Практическая апробация психологической модели научно-инженерной и IT-элиты России

Представлена психологическая характеристика научно-инженерной и IT-элиты России. Теоретико-методологические основания изучения потенциальной элиты в сфере высоких технологий позволили сконструировать и эмпирически проверить психологическую модель инженерно-научной и IT-элиты, которая включает факторы, оказывающие влияние на социальную и профессиональную успешность, содержательные и структурные составляющие. Модель имеет уровневую структуру, отличающуюся функциональным своеобразием. Цель – изучить психологические особенности представителей потенциальной научно-инженерной и IT-элиты. В исследовании приняли участие 635 первокурсников восьми институтов / факультетов Национального исследовательского ядерного университета МИФИ разных лет обучения (с 2022 по 2025 г.). Психодиагностический инструментарий: методика Ш. Шварца «Диагностика ценностных ориентаций»; Диагностика социально-психологических установок личности в мотивационно-­ потребностной сфере О. Ф. Потемкиной; тест эмоционального интеллекта Д. В. Люсина (ЭмИн); копинг-тест (методика Р. Лазаруса и С. Фолкмана в адаптации Т. Л. Крюковой, Е. В. Куфтяк, М. С. Замышляевой). Результаты эмпирического исследования позволили расширить теоретическую модель и практически ее обосновать. На основе критериев социальной успешности были выделены два конструктивных типа: доминирующе-­ управляющий и социально лабильный; один – деструктивный: прагматичный. На основе критериев профессиональной успешности: конструктивный тип – познающий; деструктивный тип – дезадаптивный. Это типы субъектов потенциальной научно-инженерной и IT-элиты. Анализ полученных данных способствует решению задач профилактики эмоциональной ригидности и выгорания, мотивации будущих специалистов на труд, переориентации ценностных установок на общественно важные проблемы, а также способствует повышению психологической грамотности студентов и преподавателей технических вузов. Представленная типология субъектов потенциальной элиты позволяет увидеть траектории дальнейшего становления профессионалов и лидеров в наиболее значимых отраслях науки и техники современной России.

1. Барабанщикова В. В. Профессиональные деформации специалиста в инновационных видах деятельности. Москва: Когито-Центр, 2017. 234 с.

2. Грошева Л. И. Интеллектуальная элита виртуального пространства в восприятии современной молодежи. Государство, общество, церковь в истории России ХХ–XXI веков: XXI Междунар. науч. конф. (Иваново, 30–31 марта 2022 г.) Иваново: ИвГУ, 2022. С. 165–176. https://elibrary.ru/cvnfue

3. Джанерьян С. Т., Забара И. В. Особенности эмоционального выгорания у программистов с различными типами ценностно-смыслового отношения к профессиональной деятельности. Педагогика и просвещение. 2019. № 2. С. 32–40. https://doi.org/10.7256/2454-0676.2019.2.29723

4. Журавлева А. А., Червинская К. Р. Роль доверия и организационной культуры как критериев эффективности разделения знаний. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2013. № 1. С. 23–28. https://elibrary.ru/pxtayx

5. Карабущенко Н. Б. Научно-инженерная элита России: психологический подход. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2024. № 1. С. 77–88. https://doi.org/10.26456/vtpsyped/2024.1.077

6. Карабущенко Н. Б. Психологические основы формирования элит в вузе. Образовательные технологии. 2014a. № 1. С. 56–70. https://elibrary.ru/ryjlpx

7. Карабущенко Н. Б. Ценностно-смысловые ориентации личности потенциальной научно-инженерной элиты. Вестник ЯрГУ. Серия Гуманитарные науки. 2023. Т. 17. № 4. С. 586–597. http://dx.doi.org/10.18255/1996-5648-2023-4-586-597

8. Карабущенко Н. Б. Элитизирующая образовательно-воспитательной среда. Каспийский регион: политика, экономика, культура. 2014b. № 4. С. 171–176. https://elibrary.ru/teusrb

9. Карабущенко Н. Б., Паршутин И. А., Бобков А. Н. Эмоциональный интеллект субъекта потенциальной научно-технической элиты России. СибСкрипт. 2024. Т. 26. № 2. С. 277–286. https://doi.org/10.21603/sibscript-2024-26-2-277-286

10. Крюкова Т. Л., Куфтяк Е. В., Замышляева М. С. Адаптация методик, изучение совладающего поведения Way of Coping Questionnaire (Опросник способов совладания Р. Лазаруса и С. Фолкмана). Психологическая диагностика. 2005. No 3. С. 57–76. https://elibrary.ru/ygchhn

11. Люсин Д. В. Опросник на эмоциональный интеллект ЭмИн: новые психометрические данные. Социальный и эмоциональный интеллект: от процессов к измерениям, ред. Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков. М.: ИП РАН, 2009. С. 264–278. https://elibrary.ru/slanqv

12. Мочалова Н. М. Академическая элита. Ватандаш. 2022. № 8. С. 129–141. https://elibrary.ru/ahidfo

13. Мочалова Н. М., Абдуллина М. А. Педагогическая элита. Ватандаш. 2023. № 11. С. 136–142. https://elibrary.ru/hugsqv

14. Мочалова Н. М., Абдуллина М. А. Творческая элита: созидатели. Ватандаш. 2022. № 12. С. 117–132.

15. Новгородова Н. Г. Инженерная элита. Техническое регулирование в едином экономическом пространстве: X Всерос. науч.-практ. конф. с Междунар. уч. (Екатеринбург, 18 мая 2023 г.) Екатеринбург: РГППУ, 2023. С. 160–164. https://elibrary.ru/krejkl

16. Опарина М. Е. Трудовая мотивация специалистов сферы информационных технологий в условиях доминирующего типа организационной культуры. Социальная психология и общество. 2014. Т. 5. № 4. С. 90–103. https://elibrary.ru/sqypfv

17. Троицкая И. В., Монгуш Ч. Н. Мотивация и профессиональное самоопределение будущих архитекторов, инженеров, экономистов. Вестник гражданских инженеров. 2012. № 6. С. 359–364. https://elibrary.ru/qzaumv

18. Чимитова И. З., Васюткин Г. А. Особенности интеллектуальной элиты. Вестник Бурятского государственного университета. 2023. № 3. С. 11–18. https://doi.org/10.18101/1994-0866-2023-3-11-18

19. Шумейко Е. И., Верещагина Л. А. Внутренняя мотивация как предиктор проактивного поведения IT-специалистов. Ананьевские чтения: Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 8–11 декабря 2020 г.) СПб.: Скифия-принт, 2020. С. 323–324. https://elibrary.ru/zcemsj

20. Ahn Y. H., Annie R. P., Kwon H. Key competencies for U.S. construction graduates: Industry perspective. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2012, 138(2): 123–130. https://doi.org/10.1061/(ASCE)EI.1943-5541.0000089

21. Cropley D. H., Cropley A. J. Fostering creativity in engineering undergraduates. High ability studies, 2000, 11(2): 207–219. https://doi.org/10.1080/13598130020001223

22. Cunningham P., Matusovich H. M., Hunter D. A., McCord R. E. Teaching metacognition: Helping engineering students take ownership of their own learning. 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Oct 2015.

23. Danh Nguyen N., Yoshinari Y., Shigeji M. University education and employment in Japan: Students’ perceptions on employment attributes and implications for university education. Quality Assurance in Education, 2005, 13(3): 202–218. https://doi.org/10.1108/09684880510607945

24. Flavell J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American psychologist, 1979, 34(10): 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906

25. Goldberg D. E., Somerville M. A. Whole new engineer. The coming revolution in Engineering Education. Douglas MI: Threejoy, 2014, 264.

26. Gray C. M., McKilligan S., Daly S., Seifert C., Gonzalez R. Idea generation through empathy: Reimagining the ‘cognitive walkthrough’. 2015 ASEE Annual Conference & Exposition, 2015. https://doi.org/10.18260/p.24208

27. Hess J. L., Beever J., Strobel J., Brightman A. O. Empathic perspective-taking and ethical decision-making in engineering ethics education. Philosophy and engineering: Exploring boundaries, expanding connections, eds. Michelfelder D., Newberry B., Zhu Q. Springer, Cham., 2017a, vol. 26, 163–179. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45193-0_13

28. Hess J. L., Strobel J., Pan R., Wachter Morris C. A. Insights from industry: A quantitative analysis of engineers’ perceptions of empathy and care within their practice. European Journal of Engineering Education, 2017b, 42(6): 1128–1153. https://doi.org/10.1080/03043797.2016.1267717

29. Kirn A., Benson L. Engineering students’ perceptions of problem solving and their future. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 87–112. https://doi.org/10.1002/jee.20190

30. Krajcik J. S. Teaching children science: A project-based approach. McGraw-Hill College, 1998, 356.

31. Lucas B., Claxton G., Hanson J. Thinking like an engineer: Implications for the education system. University of Winchester, 2014, 369.

32. Meier R. L., Williams M. R., Humphreys M. A. Refocusing our efforts: Assessing non-technical competency gaps. Journal of Engineering Education, 2000, 89(3): 377–385. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2000.tb00539.x

33. Nelson K. G., Shell D. F., Husman J., Fishman E. J., Soh L.-K. Motivational and self-regulated learning profiles of students taking a foundational engineering course. Journal of Engineering Education, 2015, 104(1): 74–100. https://doi.org/10.1002/jee.20066

34. Pintrich P. R. The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, and assessing. Theory into Practice, 2002, 41(4): 219–225. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_3

35. Prince K., Saveri A., Swanson J. The future of learning: Redefining readiness from the inside out. Cincinnati: Knowledge Works, 2017, 57.

36. Ralston P. A., Bays C. L. Critical thinking development in undergraduate engineering students from freshman through senior year: A 3-cohort longitudinal study. American Journal of Engineering Education (AJEE), 2015, 6(2): 85–98. https://doi.org/10.19030/ajee.v6i2.9504

37. Rasoal C., Danielsson H., Jungert T. Empathy among students in engineering programmes. European Journal of Engineering Education, 2012, 37(5): 427–435. https://doi.org/10.1080/03043797.2012.708720

38. Savage R., Chen K., Vanasupa L. Integrating project-based learning throughout the undergraduate engineering curriculum. Journal of STEM Education, 2008, 8(3): 76–105.

39. Schwartz S. H. Are there universal aspects in the structure and contents of human values? Journal of Social Issues, 1994, 50(4): 19–45. https://doi.org/10.1111/j.1540-4560.1994.tb01196.x

40. Skipper C. O., Brandenburg S. Emotional intelligence and academic performance of engineering students. Engineering Project Organization Journal, 2013, 3(1): 13–21. https://doi.org/10.1080/21573727.2012.738669

41. Smith K. A., Sheppard S. D., Johnson D. W., Johnson R. T. Pedagogies of engagement: Classroom-based practices. Journal of Engineering Education, 2005, 94(1): 87–101. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2005.tb00831.x

42. Snyder K. E., Barr S. M., Honken N. B., Pittard C. M., Ralston P. A. Navigating the first semester: An exploration of short-term changes in motivational beliefs among engineering undergraduates. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 11–29. https://doi.org/10.1002/jee.20187

43. Stump G. S., Husman J., Corby M. Engineering students’ intelligence beliefs and learning. Journal of Engineering Education, 2014, 103(3): 369–387. https://doi.org/10.1002/jee.20051

44. Turns J. A., Sattler B., Yasuhara K., Borgford-Parnell J. L., Atman C. J. Integrating reflection into engineering education. 2014 ASEE Annual Conference & Exposition, Jun 2014. https://doi.org/10.18260/1-2--20668

45. Vallero D. A., Vesilind P. A. Preventing disputes with empathy. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2006, 132(3): 272–278. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1052-3928(2006)132:3(272)

46. Vos H., de Graaff E. Developing metacognition: A basis for active learning. European Journal of Engineering Education, 2004, 29(4): 543–548. https://doi.org/10.1080/03043790410001716257

47. Walther J., Kellam N., Sochacka N., Radcliffe D. Engineering competence? An interpretive investigation of engineering students’ professional formation. Journal of Engineering Education, 2011, 100(4): 703–740. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00033.x

48. Walther J., Sochacka N. W., Benson L. C., Bumbaco A. E., Kellam N., Pawley A. L., Phillips C. M. Qualitative research quality: A collaborative inquiry across multiple methodological perspectives. Journal of Engineering Education, 2017, 106(1): 398–430. https://doi.org/10.1002/jee.20170

49. Wertz R. E., Purzer Ş., Fosmire M. J., Cardella M. E. Assessing information literacy skills demonstrated in an engineering design task. Journal of Engineering Education, 2013, 102(4): 577–602. https://doi.org/10.1002/jee.20024

50. Yadav A., Subedi D., Lundeberg M. A., Bunting C. F. Problem-based learning: Influence on students' learning in an electrical engineering course. Journal of Engineering Education, 2011, 100(2): 253–280. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00013.x

51. Zimmerman B. J. Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 2002, 41(2): 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2