kemsuСибСкриптSibScript2949-21222949-2092Kemerovo State University10.21603/sibscript-2026-28-2-265-278UIHRPXkemsu-6211Research ArticleЛИЧНОСТЬ И СОЦИАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТPERSONALITY IN SOCIAL CONTEXTПрактическая апробация психологической модели научно-инженерной и IT-элиты РоссииTesting the Psychological Model of Russian Scientific, Engineering, and IT Elitehttps://orcid.org/0000-0002-0885-8082КарабущенкоНаталья БорисовнаKarabushchenkoNatalya B.

Москва

Scopus Author ID: 57190950556

Moscow

Scopus Author ID: 57190950556

n_karabushenko@inbox.ruhttps://orcid.org/0009-0008-6970-0570КарабущенкоПавел ПавловичKarabushchenkoPavel P.

Москва

Moscow

Российский государственный гуманитарный университет; Университет мировых цивилизаций имени В. В. ЖириновскогоРоссияRussian State University for the Humanities; Zhirinovsky University of World CivilizationsRussian FederationНациональный исследовательский ядерный университет МИФИРоссияNational Research Nuclear University MEPhIRussian Federation202614052026282265278Copyright © Карабущенко Н.Б., Карабущенко П.П., 20262026Карабущенко Н.Б., Карабущенко П.П.Karabushchenko N.B., Karabushchenko P.P.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibscript.ru/jour/article/view/6211

Представлена психологическая характеристика научно-инженерной и IT-элиты России. Теоретико-методологические основания изучения потенциальной элиты в сфере высоких технологий позволили сконструировать и эмпирически проверить психологическую модель инженерно-научной и IT-элиты, которая включает факторы, оказывающие влияние на социальную и профессиональную успешность, содержательные и структурные составляющие. Модель имеет уровневую структуру, отличающуюся функциональным своеобразием. Цель – изучить психологические особенности представителей потенциальной научно-инженерной и IT-элиты. В исследовании приняли участие 635 первокурсников восьми институтов / факультетов Национального исследовательского ядерного университета МИФИ разных лет обучения (с 2022 по 2025 г.). Психодиагностический инструментарий: методика Ш. Шварца «Диагностика ценностных ориентаций»; Диагностика социально-психологических установок личности в мотивационно-­ потребностной сфере О. Ф. Потемкиной; тест эмоционального интеллекта Д. В. Люсина (ЭмИн); копинг-тест (методика Р. Лазаруса и С. Фолкмана в адаптации Т. Л. Крюковой, Е. В. Куфтяк, М. С. Замышляевой). Результаты эмпирического исследования позволили расширить теоретическую модель и практически ее обосновать. На основе критериев социальной успешности были выделены два конструктивных типа: доминирующе-­ управляющий и социально лабильный; один – деструктивный: прагматичный. На основе критериев профессиональной успешности: конструктивный тип – познающий; деструктивный тип – дезадаптивный. Это типы субъектов потенциальной научно-инженерной и IT-элиты. Анализ полученных данных способствует решению задач профилактики эмоциональной ригидности и выгорания, мотивации будущих специалистов на труд, переориентации ценностных установок на общественно важные проблемы, а также способствует повышению психологической грамотности студентов и преподавателей технических вузов. Представленная типология субъектов потенциальной элиты позволяет увидеть траектории дальнейшего становления профессионалов и лидеров в наиболее значимых отраслях науки и техники современной России.

The article introduces a psychological model of the emerging Russian scientific, engineering, and IT elite. This substantive and structural model consists of functional layers and includes factors influencing social and professional success. The empirical research covered 635 first-year students from eight institutes of the National Research Nuclear University MEPhI, Moscow, of different years of study (2022–2025). The psychodiagnostic tools involved Schwartz Value Survey (SVS), Potemkina’s Test of Socio-Psychological Attitudes, Lyusin’s Emotional Intelligence Inventory, and a Russian adaptation of The Ways of Coping Questionnaire (WCQ) by Lazarus & Folkman. The empirical study made it possible to expand the theoretical model and substantiate it. Different criteria corresponded to different model types: social success – dominant-controlling or socially labile (constructive) and pragmatic (destructive); professional success – cognitive (constructive) and maladaptive (destructive). The data may help to prevent emotional instability and burnout, motivate in-training specialists to work, direct value orientations to socially important problems, and improve the psychological literacy of students and professors of technical universities. The psychological typology makes it possible to project the career paths of future leaders in the most important branches of national science and technology.

инженерIT-специалистэлитатраектория становлениясоциальная успешностьпрофессиональная успешностьстудентыengineerIT specialistelitetrajectory of formationsocial successprofessional successstudentsReferencesБарабанщикова В. В. Профессиональные деформации специалиста в инновационных видах деятельности. Москва: Когито-Центр, 2017. 234 с.Barabanshchikova V. V. Professional deformations of a specialist in innovative activities. Moscow: Kogito-Tsentr, 2017, 234. (In Russ.)Грошева Л. И. Интеллектуальная элита виртуального пространства в восприятии современной молодежи. Государство, общество, церковь в истории России ХХ–XXI веков: XXI Междунар. науч. конф. (Иваново, 30–31 марта 2022 г.) Иваново: ИвГУ, 2022. С. 165–176. https://elibrary.ru/cvnfueGrosheva L. I. Intellectual elite of digital space in perception of modern youth. State, society, and church in the history of Russia in the 20th–21st centuries: Proc. XXI Intern. Sci. Conf., Ivanovo, 30–31 Mar 2022. Ivanovo: IvSU, 2022, 165–176. (In Russ.) https://elibrary.ru/cvnfueДжанерьян С. Т., Забара И. В. Особенности эмоционального выгорания у программистов с различными типами ценностно-смыслового отношения к профессиональной деятельности. Педагогика и просвещение. 2019. № 2. С. 32–40. https://doi.org/10.7256/2454-0676.2019.2.29723Dzhaneryan S. T., Zabara I. V. Peculiar properties of emotional burnout among the programmers with a different value-semantic attitude to professional activity. Pedagogy and education, 2019, (2): 32–40. (In Russ.) https://doi.org/10.7256/2454-0676.2019.2.29723Журавлева А. А., Червинская К. Р. Роль доверия и организационной культуры как критериев эффективности разделения знаний. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2013. № 1. С. 23–28. https://elibrary.ru/pxtayxZhuravleva A. A., Chervinskaya K. R. The role of corporate culture and trust as criteria of the efficiency of knowledge sharing. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriia 12. Psikhologiia. Sociologiia. Pedagogika, 2013, (1): 23–28. (In Russ.) https://elibrary.ru/pxtayxКарабущенко Н. Б. Научно-инженерная элита России: психологический подход. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2024. № 1. С. 77–88. https://doi.org/10.26456/vtpsyped/2024.1.077Karabushchenko N. B. Scientific and engineering elite of Russia: Psychological approach. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Pedagogika i psikhologiia, 2024, (1): 77–88. (In Russ.) https://doi.org/10.26456/vtpsyped/2024.1.077Карабущенко Н. Б. Психологические основы формирования элит в вузе. Образовательные технологии. 2014a. № 1. С. 56–70. https://elibrary.ru/ryjlpxKarabushchenko N. B. Psychological foundations of elite development in higher education. Obrazovatelnye tekhnologii, 2014, (1): 56–70. (In Russ.) https://elibrary.ru/ryjlpxКарабущенко Н. Б. Ценностно-смысловые ориентации личности потенциальной научно-инженерной элиты. Вестник ЯрГУ. Серия Гуманитарные науки. 2023. Т. 17. № 4. С. 586–597. http://dx.doi.org/10.18255/1996-5648-2023-4-586-597Karabushchenko N. B., Bobkov A. N. Value-semantic orientations of the personality of the potential scientific and engineering elite. Vestnik IarGU. Seriya Gumanitarnye nauki, 2023, 17(4): 586–597. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.18255/1996-5648-2023-4-586-597Карабущенко Н. Б. Элитизирующая образовательно-воспитательной среда. Каспийский регион: политика, экономика, культура. 2014b. № 4. С. 171–176. https://elibrary.ru/teusrbKarabushchenko N. B. Elite educational environment. The Caspian Region: Politics, Economics, Culture, 2014, (4): 171–176. (In Russ.) https://elibrary.ru/teusrbКарабущенко Н. Б., Паршутин И. А., Бобков А. Н. Эмоциональный интеллект субъекта потенциальной научно-технической элиты России. СибСкрипт. 2024. Т. 26. № 2. С. 277–286. https://doi.org/10.21603/sibscript-2024-26-2-277-286Karabushchenko N. B., Parshutin I. A., Bobkov A. N. Emotional intelligence of Russia’s potential scientific and technical elite. SibScript, 2024, 26(2): 277–286. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/sibscript-2024-26-2-277-286Крюкова Т. Л., Куфтяк Е. В., Замышляева М. С. Адаптация методик, изучение совладающего поведения Way of Coping Questionnaire (Опросник способов совладания Р. Лазаруса и С. Фолкмана). Психологическая диагностика. 2005. No 3. С. 57–76. https://elibrary.ru/ygchhnKryukova T. L., Kuftyak E. V., Zamyshlyaeva M. S. R. Lazarus and S. Folkman’s Way of Coping Questionnaire: Adaptation. Psikhologicheskaia diagnostika, 2005, (3): 57–76. (In Russ.) https://elibrary.ru/ygchhnЛюсин Д. В. Опросник на эмоциональный интеллект ЭмИн: новые психометрические данные. Социальный и эмоциональный интеллект: от процессов к измерениям, ред. Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков. М.: ИП РАН, 2009. С. 264–278. https://elibrary.ru/slanqvLyusin D. V. EmIn Questionnaire of emotional intelligence: New psychometric data. Social and emotional intelligence: From processes to dimensions, eds. Lyusin D. V., Ushakov D. V. Moscow: IP RAS, 2009, 264–278. (In Russ.) https://elibrary.ru/slanqvМочалова Н. М. Академическая элита. Ватандаш. 2022. № 8. С. 129–141. https://elibrary.ru/ahidfoMochalova N. M. Academic elite. Vatandash, 2022, (8): 129–141. (In Russ.) https://elibrary.ru/ahidfoМочалова Н. М., Абдуллина М. А. Педагогическая элита. Ватандаш. 2023. № 11. С. 136–142. https://elibrary.ru/hugsqvMochalova N. M., Abdullina M. A. Pedagogical elite. Vatandash, 2023, (11): 136–142. (In Russ.) https://elibrary.ru/hugsqvМочалова Н. М., Абдуллина М. А. Творческая элита: созидатели. Ватандаш. 2022. № 12. С. 117–132.Mochalova N. M., Abdullina M. A. Creative elite: Creators. Vatandash, 2022, (12): 117–132. (In Russ.)Новгородова Н. Г. Инженерная элита. Техническое регулирование в едином экономическом пространстве: X Всерос. науч.-практ. конф. с Междунар. уч. (Екатеринбург, 18 мая 2023 г.) Екатеринбург: РГППУ, 2023. С. 160–164. https://elibrary.ru/krejklNovgorodova N. G. Engineering elite. Technical regulation in a single economic space: Proc. X All-Russian Sci.-Prac. Conf. with Intern. Participation, Ekaterinburg, 18 May 2023. Ekaterinburg: RSVPU, 2023, 160–164. (In Russ.) https://elibrary.ru/krejklОпарина М. Е. Трудовая мотивация специалистов сферы информационных технологий в условиях доминирующего типа организационной культуры. Социальная психология и общество. 2014. Т. 5. № 4. С. 90–103. https://elibrary.ru/sqypfvOparina M. E. Employee motivation in IT specialists in the context of a dominating type of organizational structure. Social Psychology and Society, 2014, 5(4): 90–103. (In Russ.) https://elibrary.ru/sqypfvТроицкая И. В., Монгуш Ч. Н. Мотивация и профессиональное самоопределение будущих архитекторов, инженеров, экономистов. Вестник гражданских инженеров. 2012. № 6. С. 359–364. https://elibrary.ru/qzaumvTroitskaya I. V., Mongush Ch. N. Motivation and professional self-determination of the future architects, engineers, economists. Vestnik grazhdanskikh inzhenerov, 2012, (6): 359–364. (In Russ.) https://elibrary.ru/qzaumvЧимитова И. З., Васюткин Г. А. Особенности интеллектуальной элиты. Вестник Бурятского государственного университета. 2023. № 3. С. 11–18. https://doi.org/10.18101/1994-0866-2023-3-11-18Chimitova I. Z., Vasyutkin G. A. Features of the intellectual elite. Bulletin of Buryat State University, 2023, (3): 11–18. (In Russ.) https://doi.org/10.18101/1994-0866-2023-3-11-18Шумейко Е. И., Верещагина Л. А. Внутренняя мотивация как предиктор проактивного поведения IT-специалистов. Ананьевские чтения: Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 8–11 декабря 2020 г.) СПб.: Скифия-принт, 2020. С. 323–324. https://elibrary.ru/zcemsjShumeiko E. I., Vereshhagina L. A. Intrinsic motivation as a predictor of proactive behavior in IT specialists. Ananyev Readings: Proc. Intern. Sci. Conf., St. Petersburg, 8–11 Dec 2020. St. Petersburg: Skifiia-print, 2020, 323–324. (In Russ.) https://elibrary.ru/zcemsjAhn Y. H., Annie R. P., Kwon H. Key competencies for U.S. construction graduates: Industry perspective. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2012, 138(2): 123–130. https://doi.org/10.1061/(ASCE)EI.1943-5541.0000089Ahn Y. H., Annie R. P., Kwon H. Key competencies for U.S. construction graduates: Industry perspective. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2012, 138(2): 123–130. https://doi.org/10.1061/(ASCE)EI.1943-5541.0000089Cropley D. H., Cropley A. J. Fostering creativity in engineering undergraduates. High ability studies, 2000, 11(2): 207–219. https://doi.org/10.1080/13598130020001223Cropley D. H., Cropley A. J. Fostering creativity in engineering undergraduates. High ability studies, 2000, 11(2): 207–219. https://doi.org/10.1080/13598130020001223Cunningham P., Matusovich H. M., Hunter D. A., McCord R. E. Teaching metacognition: Helping engineering students take ownership of their own learning. 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Oct 2015.Cunningham P., Matusovich H. M., Hunter D. A., McCord R. E. Teaching metacognition: Helping engineering students take ownership of their own learning. 2015 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Oct 2015.Danh Nguyen N., Yoshinari Y., Shigeji M. University education and employment in Japan: Students’ perceptions on employment attributes and implications for university education. Quality Assurance in Education, 2005, 13(3): 202–218. https://doi.org/10.1108/09684880510607945Danh Nguyen N., Yoshinari Y., Shigeji M. University education and employment in Japan: Students’ perceptions on employment attributes and implications for university education. Quality Assurance in Education, 2005, 13(3): 202–218. https://doi.org/10.1108/09684880510607945Flavell J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American psychologist, 1979, 34(10): 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906Flavell J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American psychologist, 1979, 34(10): 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906Goldberg D. E., Somerville M. A. Whole new engineer. The coming revolution in Engineering Education. Douglas MI: Threejoy, 2014, 264.Goldberg D. E., Somerville M. A. Whole new engineer. The coming revolution in Engineering Education. Douglas MI: Threejoy, 2014, 264.Gray C. M., McKilligan S., Daly S., Seifert C., Gonzalez R. Idea generation through empathy: Reimagining the ‘cognitive walkthrough’. 2015 ASEE Annual Conference & Exposition, 2015. https://doi.org/10.18260/p.24208Gray C. M., McKilligan S., Daly S., Seifert C., Gonzalez R. Idea generation through empathy: Reimagining the ‘cognitive walkthrough’. 2015 ASEE Annual Conference & Exposition, 2015. https://doi.org/10.18260/p.24208Hess J. L., Beever J., Strobel J., Brightman A. O. Empathic perspective-taking and ethical decision-making in engineering ethics education. Philosophy and engineering: Exploring boundaries, expanding connections, eds. Michelfelder D., Newberry B., Zhu Q. Springer, Cham., 2017a, vol. 26, 163–179. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45193-0_13Hess J. L., Beever J., Strobel J., Brightman A. O. Empathic perspective-taking and ethical decision-making in engineering ethics education. Philosophy and engineering: Exploring boundaries, expanding connections, eds. Michelfelder D., Newberry B., Zhu Q. Springer, Cham., 2017a, vol. 26, 163–179. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45193-0_13Hess J. L., Strobel J., Pan R., Wachter Morris C. A. Insights from industry: A quantitative analysis of engineers’ perceptions of empathy and care within their practice. European Journal of Engineering Education, 2017b, 42(6): 1128–1153. https://doi.org/10.1080/03043797.2016.1267717Hess J. L., Strobel J., Pan R., Wachter Morris C. A. Insights from industry: A quantitative analysis of engineers’ perceptions of empathy and care within their practice. European Journal of Engineering Education, 2017b, 42(6): 1128–1153. https://doi.org/10.1080/03043797.2016.1267717Kirn A., Benson L. Engineering students’ perceptions of problem solving and their future. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 87–112. https://doi.org/10.1002/jee.20190Kirn A., Benson L. Engineering students’ perceptions of problem solving and their future. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 87–112. https://doi.org/10.1002/jee.20190Krajcik J. S. Teaching children science: A project-based approach. McGraw-Hill College, 1998, 356.Krajcik J. S. Teaching children science: A project-based approach. McGraw-Hill College, 1998, 356.Lucas B., Claxton G., Hanson J. Thinking like an engineer: Implications for the education system. University of Winchester, 2014, 369.Lucas B., Claxton G., Hanson J. Thinking like an engineer: Implications for the education system. University of Winchester, 2014, 369.Meier R. L., Williams M. R., Humphreys M. A. Refocusing our efforts: Assessing non-technical competency gaps. Journal of Engineering Education, 2000, 89(3): 377–385. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2000.tb00539.xMeier R. L., Williams M. R., Humphreys M. A. Refocusing our efforts: Assessing non-technical competency gaps. Journal of Engineering Education, 2000, 89(3): 377–385. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2000.tb00539.xNelson K. G., Shell D. F., Husman J., Fishman E. J., Soh L.-K. Motivational and self-regulated learning profiles of students taking a foundational engineering course. Journal of Engineering Education, 2015, 104(1): 74–100. https://doi.org/10.1002/jee.20066Nelson K. G., Shell D. F., Husman J., Fishman E. J., Soh L.-K. Motivational and self-regulated learning profiles of students taking a foundational engineering course. Journal of Engineering Education, 2015, 104(1): 74–100. https://doi.org/10.1002/jee.20066Pintrich P. R. The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, and assessing. Theory into Practice, 2002, 41(4): 219–225. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_3Pintrich P. R. The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, and assessing. Theory into Practice, 2002, 41(4): 219–225. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_3Prince K., Saveri A., Swanson J. The future of learning: Redefining readiness from the inside out. Cincinnati: Knowledge Works, 2017, 57.Prince K., Saveri A., Swanson J. The future of learning: Redefining readiness from the inside out. Cincinnati: Knowledge Works, 2017, 57.Ralston P. A., Bays C. L. Critical thinking development in undergraduate engineering students from freshman through senior year: A 3-cohort longitudinal study. American Journal of Engineering Education (AJEE), 2015, 6(2): 85–98. https://doi.org/10.19030/ajee.v6i2.9504Ralston P. A., Bays C. L. Critical thinking development in undergraduate engineering students from freshman through senior year: A 3-cohort longitudinal study. American Journal of Engineering Education (AJEE), 2015, 6(2): 85–98. https://doi.org/10.19030/ajee.v6i2.9504Rasoal C., Danielsson H., Jungert T. Empathy among students in engineering programmes. European Journal of Engineering Education, 2012, 37(5): 427–435. https://doi.org/10.1080/03043797.2012.708720Rasoal C., Danielsson H., Jungert T. Empathy among students in engineering programmes. European Journal of Engineering Education, 2012, 37(5): 427–435. https://doi.org/10.1080/03043797.2012.708720Savage R., Chen K., Vanasupa L. Integrating project-based learning throughout the undergraduate engineering curriculum. Journal of STEM Education, 2008, 8(3): 76–105.Savage R., Chen K., Vanasupa L. Integrating project-based learning throughout the undergraduate engineering curriculum. Journal of STEM Education, 2008, 8(3): 76–105.Schwartz S. H. Are there universal aspects in the structure and contents of human values? Journal of Social Issues, 1994, 50(4): 19–45. https://doi.org/10.1111/j.1540-4560.1994.tb01196.xSchwartz S. H. Are there universal aspects in the structure and contents of human values? Journal of Social Issues, 1994, 50(4): 19–45. https://doi.org/10.1111/j.1540-4560.1994.tb01196.xSkipper C. O., Brandenburg S. Emotional intelligence and academic performance of engineering students. Engineering Project Organization Journal, 2013, 3(1): 13–21. https://doi.org/10.1080/21573727.2012.738669Skipper C. O., Brandenburg S. Emotional intelligence and academic performance of engineering students. Engineering Project Organization Journal, 2013, 3(1): 13–21. https://doi.org/10.1080/21573727.2012.738669Smith K. A., Sheppard S. D., Johnson D. W., Johnson R. T. Pedagogies of engagement: Classroom-based practices. Journal of Engineering Education, 2005, 94(1): 87–101. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2005.tb00831.xSmith K. A., Sheppard S. D., Johnson D. W., Johnson R. T. Pedagogies of engagement: Classroom-based practices. Journal of Engineering Education, 2005, 94(1): 87–101. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2005.tb00831.xSnyder K. E., Barr S. M., Honken N. B., Pittard C. M., Ralston P. A. Navigating the first semester: An exploration of short-term changes in motivational beliefs among engineering undergraduates. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 11–29. https://doi.org/10.1002/jee.20187Snyder K. E., Barr S. M., Honken N. B., Pittard C. M., Ralston P. A. Navigating the first semester: An exploration of short-term changes in motivational beliefs among engineering undergraduates. Journal of Engineering Education, 2018, 107(1): 11–29. https://doi.org/10.1002/jee.20187Stump G. S., Husman J., Corby M. Engineering students’ intelligence beliefs and learning. Journal of Engineering Education, 2014, 103(3): 369–387. https://doi.org/10.1002/jee.20051Stump G. S., Husman J., Corby M. Engineering students’ intelligence beliefs and learning. Journal of Engineering Education, 2014, 103(3): 369–387. https://doi.org/10.1002/jee.20051Turns J. A., Sattler B., Yasuhara K., Borgford-Parnell J. L., Atman C. J. Integrating reflection into engineering education. 2014 ASEE Annual Conference & Exposition, Jun 2014. https://doi.org/10.18260/1-2--20668Turns J. A., Sattler B., Yasuhara K., Borgford-Parnell J. L., Atman C. J. Integrating reflection into engineering education. 2014 ASEE Annual Conference & Exposition, Jun 2014. https://doi.org/10.18260/1-2--20668Vallero D. A., Vesilind P. A. Preventing disputes with empathy. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2006, 132(3): 272–278. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1052-3928(2006)132:3(272)Vallero D. A., Vesilind P. A. Preventing disputes with empathy. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 2006, 132(3): 272–278. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1052-3928(2006)132:3(272)Vos H., de Graaff E. Developing metacognition: A basis for active learning. European Journal of Engineering Education, 2004, 29(4): 543–548. https://doi.org/10.1080/03043790410001716257Vos H., de Graaff E. Developing metacognition: A basis for active learning. European Journal of Engineering Education, 2004, 29(4): 543–548. https://doi.org/10.1080/03043790410001716257Walther J., Kellam N., Sochacka N., Radcliffe D. Engineering competence? An interpretive investigation of engineering students’ professional formation. Journal of Engineering Education, 2011, 100(4): 703–740. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00033.xWalther J., Kellam N., Sochacka N., Radcliffe D. Engineering competence? An interpretive investigation of engineering students’ professional formation. Journal of Engineering Education, 2011, 100(4): 703–740. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00033.xWalther J., Sochacka N. W., Benson L. C., Bumbaco A. E., Kellam N., Pawley A. L., Phillips C. M. Qualitative research quality: A collaborative inquiry across multiple methodological perspectives. Journal of Engineering Education, 2017, 106(1): 398–430. https://doi.org/10.1002/jee.20170Walther J., Sochacka N. W., Benson L. C., Bumbaco A. E., Kellam N., Pawley A. L., Phillips C. M. Qualitative research quality: A collaborative inquiry across multiple methodological perspectives. Journal of Engineering Education, 2017, 106(1): 398–430. https://doi.org/10.1002/jee.20170Wertz R. E., Purzer Ş., Fosmire M. J., Cardella M. E. Assessing information literacy skills demonstrated in an engineering design task. Journal of Engineering Education, 2013, 102(4): 577–602. https://doi.org/10.1002/jee.20024Wertz R. E., Purzer Ş., Fosmire M. J., Cardella M. E. Assessing information literacy skills demonstrated in an engineering design task. Journal of Engineering Education, 2013, 102(4): 577–602. https://doi.org/10.1002/jee.20024Yadav A., Subedi D., Lundeberg M. A., Bunting C. F. Problem-based learning: Influence on students' learning in an electrical engineering course. Journal of Engineering Education, 2011, 100(2): 253–280. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00013.xYadav A., Subedi D., Lundeberg M. A., Bunting C. F. Problem-based learning: Influence on students' learning in an electrical engineering course. Journal of Engineering Education, 2011, 100(2): 253–280. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2011.tb00013.xZimmerman B. J. Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 2002, 41(2): 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2Zimmerman B. J. Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 2002, 41(2): 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2

The authors declare that there are no conflicts of interest present.