ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТЫХ ПЕРИОДИЧНОСТЕЙ ЗАШУМЛЕННЫХ СИГНАЛОВ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ СТРУКТУРНОЙ ФУНКЦИИ В ФОРМЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ДРОБИ
Аннотация
В статье предлагается алгоритм выявления скрытых периодичностей в сигнале, содержащем аддитивную шумовую составляющую. Алгоритм основан на теории непрерывных дробей и структурном анализе и позволяет автоматически определить количество гармоник и их параметры без наличия априорной информации.
Ключевые слова
534.1
Список литературы
1. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. - М.: Мир, 1989. - 540 с.
2. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. - М.: Мир, 1974. - Вып. 1. - 406 с.
3. Волгин, В. В. Оценка корреляционных функций в промышленных системах управления / В. В. Волгин, Р. Н. Каримов. - М.: Энергия, 1979. - 80 с.
4. Карташов, В. Я. Анализ и исследование аппроксимационных свойств непрерывных дробей при решении задачи структурно-параметрической идентификации динамических объектов // Препринт № 22 / В. Я. Карташов. - Барнаул: Изд-во Алтайского госуниверситета, 1996. - 40 с.
5. Карташов, В. Я. Непрерывные дроби / В. Я. Карташов. - Кемерово: Изд-во Кемеровского госуниверситета, 1999. - 88 с.
6. Карташов, В. Я. Идентификация стохастических объектов: учеб. пособие / В. Я. Карташов, М. А. Новосельцева; ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет». - Кемерово, 2008. - 104 с.
7. Патент 2399060 Российская Федерация, МПК G01R 23/16 (2006.01). Способ анализа многочастотных сигналов, содержащих скрытые периодичности / В. Я. Карташов, М. А. Новосельцева; заявитель и патентообладатель КемГУ. - № 2009114193/28; заявл. 14.04.2009; опубл. 10.09.2010, Бюл. N 25. - 12 с.
8. Романенко, А. Ф. Вопросы прикладного анализа случайных процессов / А. Ф. Романенко, Г. А. Сергеев. - М.: Советское радио, 1968. - 247 с.
9. Серебренников, М. Г. Выявление скрытых периодичностей / М. Г. Серебренников, А. А. Первозванский. - М.: Наука, 1965. - 244 с.
Рецензия
Для цитирования:
Новосельцева М.А. ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТЫХ ПЕРИОДИЧНОСТЕЙ ЗАШУМЛЕННЫХ СИГНАЛОВ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ СТРУКТУРНОЙ ФУНКЦИИ В ФОРМЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ДРОБИ. Вестник Кемеровского государственного университета. 2010;(4):79-83.
For citation:
Novoseltseva M.A. DETECTION OF HIDDEN PERIODICITIES OF NOISY SIGNALS BY MEANS OF MODEL OF STRUCTURAL FUNCTION IN THE FORM OF CONTINUED FRACTION. The Bulletin of Kemerovo State University. 2010;(4):79-83. (In Russ.)
Просмотров:
217
Послать статью по эл. почте 