АЛГОРИТМЫ СПЕКТРАЛЬНО-ТЕКСТУРНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ
Аннотация
Предлагаются алгоритмы спектрально-текстурной сегментации изображений. Приводятся резуль-
таты экспериментов на модельных и реальных изображениях, подтверждающие вычислительную эф-
фективность предложенных алгоритмов и высокое качество получаемых картосхем.
таты экспериментов на модельных и реальных изображениях, подтверждающие вычислительную эф-
фективность предложенных алгоритмов и высокое качество получаемых картосхем.
Ключевые слова
спутниковые изображения высокого разрешения,
сегментация изображений,
спек- тральные и текстурные признаки
004.932.2
Об авторах
Игорь Алексеевич Пестунов
Институт вычислительных технологий СО РАН
Россия
Россия
Сергей Александрович Рылов
Новосибирскийгосударственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Zhang, D. A review on automatic image annotation techniques [Текст] / D. Zhang, D. Zhang, M. Islam, G. Lu // Pattern Recognition. - 2012. - Vol. 45.
2. Dey, V. A review on image segmentation techniques with remote sensing perspective [Текст] / V. Dey, Y. Zhang, M. Zhong // ISPRS TC VII Symposium - 100 Years ISPRS, Vienna, Austria, July 5 - 7, 2010. IAPRS. - Vol. XXXVIII. - Part 7A.
3. Болсуновский, М. Л. Развитие систем ДЗЗ и информационно-аналитического обеспечения данными космической съемки: ближайшие перспективы [Текст] / М. Л. Болсуновский, Б. А. Дворкин // Геоинформатика. - 2010. - № 4.
4. Ilea, D. E. Image segmentation based on the integration of colour-texture descriptors. - A review [Текст] / D. E. Ilea, P. F. Whelan // Pattern Recognition. - 2011. - Vol. 44.
5. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных [Текст] / И. А. Пестунов, В. Б. Бериков, Е. А. Куликова, С. А. Рылов // Автометрия. - 2011. - Т. 47. - № 3.
6. Куликова, Е. А. Nonparametric clustering algorithm for large datasets [Текст] / Е. А. Куликова, И. А. Пестунов, Ю. Н. Синявский // Математические методы и распознавание образов: труды 14 конф. - Изд-во MAKS Press, 2009.
7. Strehl, A. Clustering ensembles - a knowledge reuse framework for combining multiple partitions [Текст] / A. Strehl, J. Ghosh // The Journal of Machine Learning Research. - 2002. - Vol. 38.
8. Jain, A. K. Data clustering: 50 years beyond K-means [Текст] / A. K. Jain // Pattern Recognition Letters. - 2010. - Vol. 31. - Is. 8.
9. Berikov, V. B. Construction of the ensemble of logical models in cluster analysis [Текст] / В. Б. Berikov // Lecture Notes in Artificial Intelligence. - 2009. - LNAI 5755.
10. Дуда, Р. П. Распознавание образов и анализ сцен. [Текст] / Р. Дуда, М. Харт. - М: Мир, 1976. - 559 с.
11. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний [Текст] / Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999.
Рецензия
Для цитирования:
Пестунов И.А., Рылов С.А. АЛГОРИТМЫ СПЕКТРАЛЬНО-ТЕКСТУРНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ. Вестник Кемеровского государственного университета. 2012;(4-2):104-109.
For citation:
Pestunov I.A., Rylov S.A. SPECTRAL-TEXTURAL SEGMENTATION ALGORITHMS FOR SATELLITE IMAGES WITH HIGH SPATIAL RESOLUTION. The Bulletin of Kemerovo State University. 2012;(4-2):104-109. (In Russ.)
Просмотров:
183
Послать статью по эл. почте 