Preview

SibScript

Advanced search

NONLINEAR FILTER WITH EXPONENTIAL WEIGHTS OF HYPERBOLIC TYPE

Abstract

The author proposes the algorithm of the smoothing filter using weight coefficients. These coefficients depend on the input signal and are exponential of hyperbolic type. The results of digital modeling of the given filter are shown, when disturbing noise is a sum of the normal and pulsed components.

About the Author

V. A. Tolstunov
Kemerovo State University
Russian Federation
Vladimir А. Tolstunov – Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor at the Department of Investigations Automation and Engineering Cybernetics


References

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

2. Грузман И. С., Киричук В. С., Косых В. П., Перетягин Г. И., Спектор А. А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.

3. Толстунов В. А. Нелинейная фильтрация на основе степенного преобразования // Доклады ТУСУРа. 2012. № 1(25). Ч. 1. С. 71 – 75.

4. Толстунов В. А., Шлындова Ю. В. Нелинейный сглаживающий фильтр с гиперболическими весовыми множителями // Вестник КемГУ. 2013. № 4(56). Т. 2. С. 70 – 74.


Review

For citations:


Tolstunov V.A. NONLINEAR FILTER WITH EXPONENTIAL WEIGHTS OF HYPERBOLIC TYPE. SibScript. 2015;(1-2):74-77. (In Russ.)

Views: 406


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-2122 (Print)
ISSN 2949-2092 (Online)