Актуальность исследования определяется запросом вузов на автоматизацию хранения, поиска и обработки больших массивов информации, обеспечение безопасности ее хранения, передачи и возможности совместного использования, что особенно важно с учетом территориально-распределенной структуры современного вуза со своими филиалами. Объект изучения – система электронного документооборота в вузе, предмет – метаданные документа. Метаданные – это описание документа, которое можно передавать другим системам, отражающее текущие характеристики документа, необходимые для работы механизмов, осуществляющих автоматизацию документооборота. Система описания документа в электронном документообороте построена на основе спецификации IMS и стандарта метаданных Дублинского ядра с учетом информации, полученной при изучении ГОСТ Р 51141-98 и ГОСТ Р 6.30-2003. Представлены основания классификации документов, структура документа с выделением блоков, алгоритмы механизмов экспорта и импорта. Особое внимание уделяется способу автоматического определения метаданных. На основе анализа предметной области выбран аппарат нейронных сетей как наиболее универсальный, позволяющий решить задачу разработки модели компонента, осуществляющего автоматическое определение метаданных документа. Структура метаданных, построенная на основе общепризнанных стандартов, позволяет как передавать описание документа по запросам другим информационным системам, так и стать основой для работы механизмов автоматизации документооборота вуза. Компонент автоматического определения метаданных из электронного документа позволит упростить и ускорить процесс импорта документов в системе электронного документооборота и станет важным компонентом системы интеграции подсистем в единую информационную систему.