<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">kemsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">СибСкрипт</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SibScript</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-2122</issn><issn pub-type="epub">2949-2092</issn><publisher><publisher-name>Kemerovo State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">kemsu-4712</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Математика</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Использование Д-канального вейвлет-разложения для анализа экономических данных</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Подкур</surname><given-names>Полина Николаевна</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">paulina_p@pochta.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>КемГУ</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2007</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>07</month><year>2020</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>29</fpage><lpage>35</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Подкур П.Н., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Подкур П.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Подкур П.Н.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.sibscript.ru/jour/article/view/4712">https://www.sibscript.ru/jour/article/view/4712</self-uri><abstract><p>В данной работе показаны возможности N- кратномасштабного вейвлет-анализа для изучения временных рядов, возникающих в экономике. В качестве примера рассмотрены 15-минутные данные об объемах продаж акций компании Лукойл на ММВБ за 2006 год. Найдено вейвлет-разложение временного ряда объемов продаж сначала с коэффициентом N=4, затем – с коэффициентом N=8 и, наконец, с коэффициентом N-5. Разделение сигнала на серию высокочастотных компонент позволяет выделить основные периоды колебаний объемов продаж, что невозможно при обычном спектральном анализе. Предложенные методы применимы и для анализа цен акций.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>вейвлет-анализ объемов продаж</kwd><kwd>характеристики вейвлет-коэффициентов</kwd><kwd>частотные спектры детализации</kwd><kwd>частотные спектры разложения</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М; Ижевск: РХД, 2001. 494 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М; Ижевск: РХД, 2001. 494 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 303 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 303 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Подкур П Н. О некоторых типах вейвлетов с параметром масштабирования 3 // Вестник КемГУ. - Вып. 3(27). - 2006. - С. 21 - 25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Подкур П Н. О некоторых типах вейвлетов с параметром масштабирования 3 // Вестник КемГУ. - Вып. 3(27). - 2006. - С. 21 - 25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Smolentsev N. К., Podkur P. N. Construction of some types wavelets with coefficient of scaling N // Internet Archive Python library 0.3.2. Режим доступа: https://archive.org/details/arxiv-math0612573.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smolentsev N. К., Podkur P. N. Construction of some types wavelets with coefficient of scaling N // Internet Archive Python library 0.3.2. Режим доступа: https://archive.org/details/arxiv-math0612573.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
