kemsuСибСкриптSibScript2949-21222949-2092Kemerovo State Universitykemsu-328Research ArticleХимияCHEMISTRYОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО СПЕКТРОХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ В ПРИСУТСТВИИ СЛУЧАЙНО ИЗМЕНЯЮЩЕЙСЯ БАЗОВОЙ ЛИНИИ СПЕКТРАERROR ESTIMATION IN THE QUANTITATIVE SPECTROCHEMICAL ANALYSIS OF MULTICOMPONENT MIXTURE WITH RANDOMLY VARYING SPECTRAL BASELINEДубровкинИосиф МихайловичDubrovkinI. M.

Iosif M. Dubrovkin – Doctor of Physics and Mathematics, Head of Exact Sciences Department

dubrovkin@013.net.ilАнаньевВладимир АлексеевичAnanievV. A.

Vladimir A. Ananiev – Doctor of Chemitry, Professor at the Department of Analytical Chemistry

eprlab@kemsu.ruАкадемический колледж Западная ГалилеяИзраильWestern Galilee CollegeIsraelКемеровский государственный университетРоссияKemerovo State UniversityRussian Federation20132802201603-1232235Copyright © Дубровкин И.М., Ананьев В.А., 20132013Дубровкин И.М., Ананьев В.А.Dubrovkin I.M., Ananiev V.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibscript.ru/jour/article/view/328

Погрешности количественного анализа многокомпонентных смесей, измеренных по спектрам поглощения, возмущенных случайно изменяющейся базовой линией, могут быть значительно уменьшены путем введения ковариационной матрицы шумов при расчетах по методу наименьших квадратов. Эффективность предложенного метода продемонстрирована на примере анализа препарата Экседрин.

The errors of quantitative analysis of multicomponent mixtures using absorption spectra perturbed by randomly varying baseline could be significantly reduced by the introduction of the noise covariance matrix in least squares estimation. The effectiveness of the proposed method is demonstrated on the example of Excedrin drug analysis.

количественный спектрохимический анализпрямая калибровкапогрешностислучайно изменяющаяся базовая линияquantitative spectrochemical analysisdirect calibrationerrorsrandomly varying base lineМинистерство образования и науки РФReferencesБернштейн, И. Я. Спектрофотометрический анализ в органической химии/ И. Я. Бернштейн, Ю. А. Каминский. – Л.: Химия. – 1986. – 200 с.Бернштейн, И. Я. Спектрофотометрический анализ в органической химии/ И. Я. Бернштейн, Ю. А. Каминский. – Л.: Химия. – 1986. – 200 с.Родионова, О. Е. Хемометрика: достижения и перспективы / О. Е. Родионова, А. Л. Померанцев // Успехи химии. – 2006. – T. 75. – № 4. – C. 302 – 321.Родионова, О. Е. Хемометрика: достижения и перспективы / О. Е. Родионова, А. Л. Померанцев // Успехи химии. – 2006. – T. 75. – № 4. – C. 302 – 321.Fernandez-Ahumada, E. A new formulation to estimate the variance of model prediction. Application to near infrared spectroscopy calibration / E. Fernandez–Ahumada, J. M. Roger, B. Palagos // Anal. Chim. Acta. – 2012. – V. 721. – P. 28 – 34.Fernandez-Ahumada, E. A new formulation to estimate the variance of model prediction. Application to near infrared spectroscopy calibration / E. Fernandez–Ahumada, J. M. Roger, B. Palagos // Anal. Chim. Acta. – 2012. – V. 721. – P. 28 – 34.Дубровкин, И. М. Химический анализ с использованием математического дифференцирования / И. М. Дубровкин // ЖАХ. – 1988. – T. XLIV. – № 6. – C. 985 – 979.Дубровкин, И. М. Химический анализ с использованием математического дифференцирования / И. М. Дубровкин // ЖАХ. – 1988. – T. XLIV. – № 6. – C. 985 – 979.Depczynski, U. Quantitative analysis of near infrared spectra by wavelet coefficient regression using a genetic algorithm / U. Depczynski, K. Jetter, K. Molt [et al.] // Chemom. Intell. Lab. Syst. – 1999. – V. 47. – P. 179 – 187.Depczynski, U. Quantitative analysis of near infrared spectra by wavelet coefficient regression using a genetic algorithm / U. Depczynski, K. Jetter, K. Molt [et al.] // Chemom. Intell. Lab. Syst. – 1999. – V. 47. – P. 179 – 187.Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер. – М.: Мир. – 1980. – 456 с.Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер. – М.: Мир. – 1980. – 456 с.Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. – M.: Наука. – 1986. – 288 c.Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. – M.: Наука. – 1986. – 288 c.Simonian, M. H. Full spectrum quantitation: an advance UV. Visible spectroscopic method for multicomponent dissolution testing / M. H. Simonian. – Режим доступа: http://www.dissolutiontech.com.Simonian, M. H. Full spectrum quantitation: an advance UV. Visible spectroscopic method for multicomponent dissolution testing / M. H. Simonian. – Режим доступа: http://www.dissolutiontech.com.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.