kemsuСибСкриптSibScript2949-21222949-2092Kemerovo State Universitykemsu-1458Research ArticleМатематикаMATHEMATICSИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ, МОДЕЛИРУЮЩЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ВРЕДОНОСНОГО КОДАANALYSIS OF THE STABILITY OF THE MALWARE PROPAGATION MODELСемыкинаН. А.SemykinaN. A.

Семыкина Наталья Александровна – кандидат физико-математических наук, доцент математического факультета кафедры компьютерной безопасности и математических методов управления

Natalia A. Semykina – Candidate of Physics and Mathematics, Аssociate Professor, Аssistant Professor at the Department of Computer Security and Mathematical Methods of Control

semykina.tversu@yandex.ruТверской государственный университет имениРоссияTver State UniversityRussian Federation20142703201603-14146Copyright © Семыкина Н.А., 20142014Семыкина Н.А.Semykina N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibscript.ru/jour/article/view/1458

В статье исследована устойчивость нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, которая моделирует процесс распространения вируса в компьютерной сети. Анализ проводился с помощью первого и второго методов Ляпунова. Получены условия существования устойчивого положения равновесия. Приведены результаты численных экспериментов, подтверждающие аналитические выводы.

The paper focuses on the stability of nonlinear system of differential equations. The system simulates the process of computer virus propagation into the network. The Lyapunov methods are used for analysis. The research revealed the conditions of the stability of virus infection equilibrium. Numerical simulations are provided to support the theoretical conclusions.

математическая моделькомпьютерный вирусустойчивость системынелинейная система дифференциальных уравненийметод Ляпуноваmathematical modelcomputer virusstability of the systemnonlinear system of differential equationsLyapunov methodReferencesВоронцов В. В., Котенко И. В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. Вып. 4. СПб.: Наука, 2007. С. 208 – 224.Воронцов В. В., Котенко И. В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. Вып. 4. СПб.: Наука, 2007. С. 208 – 224.Zhang C., Zhao Y., Wu Y. An impulse model for computer viruses // Discrete Dynamics in Nature and Society. – Vol. 2012, Article ID 260962, 2012. – URL: http://dx.doi.org/10.1155/2012/260962Zhang C., Zhao Y., Wu Y. An impulse model for computer viruses // Discrete Dynamics in Nature and Society. – Vol. 2012, Article ID 260962, 2012. – URL: http://dx.doi.org/10.1155/2012/260962Бесекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975.Бесекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975.Демидович Б. П. Лекции по математической теории устойчивости. СПб.: Лань, 2008.Демидович Б. П. Лекции по математической теории устойчивости. СПб.: Лань, 2008.Молчанов А. М. Об устойчивости нелинейных систем. Пущено: ИМПБ РАН, 2013.Молчанов А. М. Об устойчивости нелинейных систем. Пущено: ИМПБ РАН, 2013.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.