Сотников Игорь Юрьевич – магистрант математического факультета по направлению «Прикладная математика и информатика» КемГУ
Igor Yu. Sotnikov – Master’s Degree Student at the Faculty of Mathematics
Григорьева Ирина Владимировна – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры ЮНЕСКО по НИТ математического факультета КемГУ
Irina V. Grigorieva – Candidate of Physics and Mathematics, Assisatant Professor at the UNESCO Department for New Information Technologies
В работе рассмотрены мультиагентные игры, их структура, программное представление агентов. Игры представляют разные жанры, имеют различные правила и структуру мира. В качестве примеров использования игр как площадки для изучения методов искусственного интеллекта рассмотрены агенты с использованием алгоритмов поиска пути и обучающиеся агенты. В качестве алгоритмов поиска пути были взяты алгоритм А* и алгоритм Ли. Для реализации обучающихся агентов были выбраны такие методы машинного обучения, как обучение с подкреплением и искусственные нейронные сети, обучаемые с помощью генетического алгоритма.
The paper consider multi-agent games, their structure, software presentation of agents. Games present different genres, have different rules and structure of the world. As examples of use of games as a platform for the study of artificial intelligence, agents are considered with the use of search algorithms path and learner agents. Algorithm A* and Lee algorithm were taken as path search algorithms. To implement learner agents machine-learning techniques were selected such as reinforcement learning and artificial neural network taught by a genetic algorithm.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.